RAG.

I stället för att svara ur det modellen lärde sig under träningen söker systemet först i en kunskapsbas efter de stycken som passar frågan. De skickas med till språkmodellen, som formulerar svaret utifrån dem.

Det gör att svaren kan bygga på aktuella uppgifter från ett enskilt företag, och att de kan hänvisa till var svaret står. Det minskar risken för påhittade svar men tar inte bort den helt.

Assistenter som svarar ur ett företags eget material bygger ofta på någon form av RAG. Det är därför ett svar kan ändras samma dag som villkoren ändras, utan att någon modell behöver tränas om.